《浙江省“十五五”数字经济和数字基础设施规划》近日公开征求意见，提出推动人工智能全域赋能，计划到2030年，建成全球人工智能创新发展高地，数字基础设施先进适用、系统完备、总体能力国内领先，新一代智能终端、智能体等应用全面普及。
其中，科研和制造业被视作两大应用场景，该规划提出，加快探索人工智能驱动的新型科研范式，围绕基础科学领域研究人工智能为核心驱动的自动化科研平台；实施“人工智能+制造”专项行动，推动大模型与工业场景适配应用，到2030年，新增培育一批人工智能赋能制造业试点。
推动人工智能赋能科学技术创新。加快探索人工智能驱动的新型科研范式，围绕基础科学领域研究人工智能为核心驱动的自动化科研平台，建设科学数据开放共享枢纽，推动人工智能在假设生成、模型构建、模拟仿真等环节应用，支持基础学科与人工智能跨学科融合发展。聚焦“315”科创体系，强化人工智能在技术研发、工程实现、产品落地等环节应用，推动技术研发模式创新和效能提升。
AI+科研（AI4S、AI for Science）即人工智能驱动的科学研究，其用AI算法为“矛”，通过微观层面量子物理计算洞察分子结构，同时借助大语言模型进行文献/数据学习以及推理，再与高通量机器人实验室的真实世界数据进行闭环交互，大大缩短研发周期，破解传统范式无法求解的材料研发难题。
AI4S已经成为我国政策重点支持方向。2025年8月，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》将“人工智能+科学技术”列到重点行动首位。《意见》提出利用人工智能技术加速“从0到1”科学发现的核心引擎，通过科学大模型建设、科研平台智能化升级、高质量科学数据集开放共享，提升跨模态数据处理能力，推动科研范式从线性探索转向智能驱动，助力破解基础学科重大难题。此外，政策还提出推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化，均是AI for Science的发展方向。
早在2024年的英伟达GTC大会中，黄仁勋便将大语言模型、具身智能、AI4S并列为AI三大关键方向。
国盛证券最新研报表示，AI4S作为科学领域的AI应用，在大部分潜在赛道的渗透才刚刚开始，远期空间将是不亚于民用AI应用的万亿市场。
AI4S市场空间多大？有哪些值得关注的应用领域？
在医药研发领域，AI可以在靶点识别、化合物筛选、晶型预测等诸多方面替代传统人工药物研发流程，进而大幅加快药物研发速度、节省成本，将新药研发周期从平均10年缩短至2-3年，成功率大幅提升。
国盛证券称，全球医药1.64万亿美元市场，海外头部企业研发费用率普遍超过20%。以临床前33%价值量占比测算，AI4S可触达市场规模约1082亿美元。医药以外领域，在AI4S渗透率25%的假设下，仅化工、医药、新能源、合金、显示、半导体共6个下游就可创造AI4S市场需求约1486亿美元。
如在新材料领域，AI预测和设计高性能材料，将推动新能源、半导体、航空航天等高端制造业升级，在钙钛矿、固态电池、半导体材料、合金材料、隔热材料等行业，AI已开启范式渗透，AI4S头部服务商正同下游细分赛道龙头以合资子公司等形式加速新材料产业化；在能源与气候领域，AI可用于优化能源系统、加速可控核聚变研究、提升气候预测精度，从而带来巨大的能源安全效益、应对气候变化。
国盛证券表示，看好AI4S作为AI应用的重要领域，中国厂商凭借硬件、数据优势加速崛起，引领全球范式革新（龙头公司如晶泰控股、志特新材）。该机构还看好AI硬件及上游材料，如芯培森（道氏技术持股）研发存算一体“算法芯片化”原子级计算APU芯片，采用“非冯诺依曼架构”，专为AI4S计算设计；PCB覆铜板高频高速树脂（东材科技、圣泉集团）、电子布、铜箔，以及氟化液/电容器/液冷板一站式供应商（东阳光）。
更进一步地，该机构称，量子计算与AI4S的结合能更好、更全面地解决化学研发问题。AI4S与量子计算的结合很可能成为化学研发的未来范式。
东方证券认为，AI4S是当前AI应用领域里成果商业转化最快也是空间最可观的领域，核心源于其可以精准解决研发密集型行业“周期长、成本高、试错难”的核心痛点，形成“技术突破—效率提升—商业闭环”的快速转化链路。目前在该领域布局的公司有望率先受益，相关标的为托普云农、晶泰控股、志特新材、科大讯飞等。
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